SRH Fernhochschule - The Mobile University

Spezialisierung Machine Learning

Data Science & Analytics (M.Sc.)

Die Spezialisierung Machine Learning im Masterstudiengang Data Science & Analytics (M.Sc.) eröffnet Ihnen die Möglichkeit, eine der zentralen Schlüsseltechnologien der modernen Datenwissenschaft zu meistern. Machine Learning bildet die Grundlage für datengetriebene Entscheidungsprozesse und innovative Anwendungen in nahezu allen Branchen. Von der Optimierung komplexer Geschäftsprozesse über die Entwicklung intelligenter Assistenzsysteme bis hin zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit – Machine Learning ist ein unverzichtbares Werkzeug in der heutigen datengetriebenen Welt.

Innerhalb der Spezialisierung erwerben Sie fundierte Kenntnisse in den theoretischen Grundlagen, Algorithmen und Methoden des maschinellen Lernens. Sie lernen, leistungsstarke Modelle zu entwickeln, die auf spezifische Herausforderungen zugeschnitten sind, und diese mit Hilfe moderner Technologien und Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch in der Praxis umzusetzen. Zudem vertiefen Sie Ihr Wissen in Bereichen wie neuronale Netze, Deep Learning, Erklärbarkeit und Qualitätssicherung von ML-Modellen.

Diese Spezialisierung vermittelt Ihnen nicht nur technisches Know-how, sondern befähigt Sie auch, kritisch und verantwortungsvoll mit KI-gestützten Anwendungen umzugehen. Mit diesen Kompetenzen sind Sie bestens gerüstet, um eine führende Rolle in der Gestaltung innovativer Lösungen im Bereich Machine Learning einzunehmen.

Machine Learning

Modulinhalte

In den Modulen der Vertiefung Machine Learning des Master-Fernstudiums Data Science & Analytics (M.Sc.) vertiefen Sie Ihr Fachwissen.

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Berufsperspektiven im Bereich Machine Learning

Mit der Spezialisierung Machine Learning im Masterstudiengang Data Science & Analytics (M.Sc.) eröffnen sich Ihnen vielseitige und attraktive Karrieremöglichkeiten in einem dynamischen und zukunftsorientierten Arbeitsmarkt. Als Machine Learning Engineer gestalten Sie innovative Modelle und Algorithmen, die datengetriebene Entscheidungen automatisieren und optimieren. In der Rolle eines Data Scientists analysieren Sie komplexe Datensätze und leiten strategisch relevante Erkenntnisse für Unternehmen ab. Als KI-Spezialist entwickeln Sie Lösungen, die von personalisierten Empfehlungssystemen bis hin zu intelligenten Assistenzsystemen reichen.

Darüber hinaus können Sie als Computer Vision Engineer auf die Entwicklung und Optimierung von Modellen für Bilderkennung und visuelle Analysen spezialisiert arbeiten. Im Bereich der Sprachverarbeitung eröffnen sich Ihnen Möglichkeiten als NLP-Engineer, wo Sie Systeme für Textanalyse, Chatbots oder Spracherkennung konzipieren. Neben der technischen Umsetzung stehen Ihnen auch strategische Rollen offen, etwa als AI Consultant, in denen Sie Unternehmen bei der Einführung und Implementierung KI-gestützter Lösungen beraten.

Mit diesen Kompetenzen und Qualifikationen sind Sie gefragt in verschiedensten Branchen, darunter IT, Gesundheitswesen, FinTech, Logistik und Industrie 4.0, und tragen aktiv zur Entwicklung innovativer Technologien und Geschäftsmodelle bei.