Der Master-Fernstudiengang Data Science & Analytics (M.Sc.) qualifiziert Sie zur Mitwirkung bei der Entwicklung von Smarten Produkten. Sie erkennen Wachstumschancen im Bereich IoT und identifizieren Potentiale neuer Geschäftsmodelle.
Digitalisierung im Fernstudium Data Science & Analytics (M.Sc.)
- Master of Science (M.Sc.)
- 3 Semester
- Fernstudium
- 60/90/120 ECTS
- ab 579 € / Monat
- ohne NC
- Akkreditiert
- staatlich anerkannt
- deutsch
- monatlich starten
Das sind Ihre Studieninhalte
Sie sind fasziniert vom Einsatz Künstlicher Intelligenz, um nutzbringende Lösungen zu identifizieren?
Sie waren bereits in einem Unternehmen mit der Analyse und Aufbereitung von unstrukturierten Rohdaten befasst und können auf eine informationstechnische Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich zurückgreifen. Sie fasziniert die interdisziplinäre und anwendungsorientierte Erschließung und Nutzung von Daten, um am Ende mit Ihrem betriebswirtschaftlichen Know-how eine Entscheidungsgrundlage für ein Unternehmen zu schaffen.
- Regelstudienzeit: 3 Fachsemester (Verlängerung kostenlos um die Regelstudienzeit möglich)
- Studienbeginn: zum Monatsanfang
- Studiengebühr: ab 579,00 Euro pro Monat *
- Akkreditierung: Akkreditiert
- Zertifiziert: staatlich zugelassen durch ZFU (Nr. 1145522)
- Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
Sie entwickeln eine Datenstrategie für ein Unternehmen oder ein langfristiges Projekt.
Im Fernstudiengang „Data Science & Analytics“ werden Ihnen die Grundprinzipien der empirischen Forschung sowie die Grundlagen und Methoden und Auswertungsverfahren der quantitativen Datenanalyse vermittelt. Der Einsatz von KI-Methoden und deren Einsatzmöglichkeiten in praxisnahen Anwendungsfällen runden den anwendungsbezogenen Bereich ab. Sie erwerben spezielle Kommunikationskompetenzen, die Sie bei der Zieldefinition, Anforderungserhebung, Steuerung der Erwartungshaltung und der Präsentation der Ergebnisse einer Anforderungsanalyse für ein Unternehmen benötigen.
In diesem Studiengang vermitteln wir Ihnen Kenntnisse, die Sie befähigen organisatorische, prozessuale und IT-technische Konzepte zum Aufbau und zur Führung von erfolgreichen Teams in der Datenwissenschaft professionell umzusetzen. Sie bewerten und bereiten Daten für die Analyse oder Nutzung im Machine Learning auf und beurteilen diese qualitativ, um eine Datenstrategie für ein Unternehmen oder ein langfristiges Projekt zu entwickeln. Dabei berücksichtigen Sie die (datenschutz-) rechtlichen Bestimmungen und ethischen Fragestellungen im Kontext der Nutzung von Daten. In Ihrem Praxisprojekt üben Sie die praktische Anwendung, Zielschärfung und Anforderungsanalyse bis hin zur Kommunikationskompetenz, die Sie für die strategische Umsetzung in einem Unternehmen benötigen.
* Im Rahmen unserer Flex-Modelle
Ihre Zukunft in Data Science & Analytics
Sie werden zur Expertin bzw. zum Experten für Datenanalysen und schaffen daraus neues Wissen.
Die zunehmende Digitalisierung aller Unternehmens- und Lebensbereiche erzeugt ständig anwachsende Mengen unterschiedlichster Daten. Um diese Daten gewinnbringend nutzen zu können, müssen sie aufbereitet und ausgewertet werden. Als Data Scientist bzw. Data Analyst untersuchen Sie große Datenmengen und identifizieren Trends, entwickeln Vorhersagen und wandeln so Daten in Informationen um.
In folgenden Berufsfeldern können Sie tätig werden:
- Consultant Datenanalyse & Reporting
- IT-Consultant Künstliche Intelligenz
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- (Big) Data Engineer
- Innovationsmanager Data Science
Ihr Curriculum
Gewünschte Mastervariante:
-
Empirische Sozialforschung
6 -
Datenanalyse
6 -
Anforderungsanalyse und Kommunikation
6 -
Datenmanagement
6 -
★ Spezialisierungsmodul 1
6
★ = Sie können in diesem Semester ein Modul aus Ihren Spezialisierungsrichtungen belegen.
-
Datenschutz, Ethik und Recht
6 -
Big Data Management & Analytics
6 -
Statistik und Machine Learning Modelle
6 -
★ Spezialisierungsmodul 2
6 -
★ Spezialisierungsmodul 3
6
★ = Sie können in diesem Semester zwei Module aus Ihren Spezialisierungsrichtungen belegen.
-
★ Spezialisierungsmodul 4
6 -
Master-Thesis
24
★ = Sie können in diesem Semester ein Modul aus Ihren Spezialisierungsrichtungen belegen.
-
Big Data Management & Analytics
6 -
Statistik und Machine Learning Modelle
6 -
★ Spezialisierungsmodul 1
6 -
★ Spezialisierungsmodul 2
6 -
★ Spezialisierungsmodul 3
6
★ = Sie können in diesem Semester drei Module aus Ihren Spezialisierungsrichtungen belegen.
-
Datenschutz, Ethik und Recht
6 -
★ Spezialisierungsmodul 4
6 -
Master-Thesis
18
★ = Sie können in diesem Semester ein Modul aus Ihren Spezialisierungsrichtungen belegen.
-
Empirische Sozialforschung
6 -
Datenanalyse
6 -
Artificial Intelligence
6 -
Anforderungsanalyse und Kommunikation
6 -
Datenmanagement
6
-
Data Lab Management
6 -
Big Data Management & Analytics
6 -
Statistik und Machine Learning Modelle
6 -
★ Spezialisierungsmodul 1
6 -
★ Spezialisierungsmodul 2
6
★ = Sie können in diesem Semester zwei Module aus Ihren Spezialisierungsrichtungen belegen.
-
Datenschutz, Ethik und Recht
6 -
Praxisprojekt und Transferkompetenz
12 -
★ Spezialisierungsmodul 3
6 -
★ Spezialisierungsmodul 4
6
★ = Sie können in diesem Semester zwei Module aus Ihren Spezialisierungsrichtungen belegen.
-
Master-Thesis
30
Ihre Studiengebühren
Mit unserem Flex-Modell bestimmen Sie, welche monatlichen Studiengebühren am besten zu Ihrer persönlichen Situation passen. Ob Sie Flex 1 oder Flex 2 wählen – die Studiendauer und die volle Leistung bis zu 36 Monate sind in beiden Fällen gleich.
Worauf Sie sich bei beiden Modellen verlassen können:
- Die mögliche Studiendauer und die Leistungen, die die Hochschule zur Verfügung stellt, sind bei Flex 1 und Flex 2 identisch und vollumfänglich.
- Die Dauer Ihres Fernstudiums müssen Sie nicht vorab festlegen, sondern Sie sind komplett flexibel.
- Sie haben die Sicherheit, dass Sie bis zum Doppelten der Regelstudienzeit ohne Zusatzgebühren von uns betreut werden.
- Die Studienmaterialien erhalten Sie immer in digitaler Form.
Wie unterscheiden sich die beiden Modelle?
- Die beiden Modelle unterscheiden sich in der Höhe der monatlichen Studiengebühren, in der Zahldauer und in der Gesamtgebühr.
- Im Modell Flex 2 bezahlen Sie monatlich weniger und deshalb länger, die Gesamtgebühr ist etwas höher.
- Auch bei Flex 2 kann das Studium in der Regelstudienzeit abgeschlossen werden. Sie bezahlen nach dem Studium einfach weiter, bis die Gesamtkosten beglichen sind.
Immer nah dran am Geschehen
Qualität, die Ihr Fernstudium auszeichnet
Die Mobile University bietet Ihnen ein ausgezeichnetes und international anerkanntes Studium. Unsere Hochschule ist vom Land Baden-Württemberg unbefristet staatlich anerkannt und darf als systemakkreditierte Hochschule das Siegel des Akkreditierungsrates führen. Alle Studiengänge und Zertifikatskurse sind von der Zentralstelle für Fernunterricht (ZFU) staatlich zugelassen.