Spezialisierung Business Intelligence

Inhalte des Moduls

Das Modul „Künstliche Intelligenz“ bietet einen umfassenden Einblick in die Welt der KI und deren Anwendungsmöglichkeiten. Sie lernen die Unterschiede zwischen natürlicher und künstlicher Intelligenz sowie zentrale Begrifflichkeiten und Arten der KI kennen. Schwerpunktmäßig wird auf die Grundlagen des Machine Learnings und Deep Learnings eingegangen. Wichtige Themen wie künstliche Neuronen, das Perzeptron, hierarchisches Repräsentationslernen, Über- und Unteranpassung sowie unterschiedliche Lernmethoden wie überwacht, unüberwacht und selbstüberwacht werden anschaulich behandelt. Die Bedeutung von Daten für KI-Modelle und die maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprache stehen ebenso im Fokus wie fortschrittliche Themen wie der Attention-Mechanismus und Transformer-Modelle. Neben den technischen Grundlagen erhalten Sie Einblicke in die Anwendung von KI in Branchen wie Industrie 4.0, Gesundheitswesen, Verkehr und E-Commerce. Abschließend werden ethische Aspekte, Chancen und Risiken sowie die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine beleuchtet.

Vermittelte Kompetenzen

Das Modul zielt darauf ab, ein fundiertes Verständnis für die Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von KI zu vermitteln. Sie können KI-Methoden definieren, deren Entscheidungsprozesse bewerten und deren Nutzen für unterschiedliche Branchen analysieren. Dabei erwerben Sie die Fähigkeit, KI-Anwendungen zu planen und Geschäftsprozesse entsprechend zu optimieren. Durch die Beschäftigung mit spezifischen Beispielen entwickeln Sie ein Gespür für die strategische Bedeutung von KI in Unternehmen und deren Einfluss auf Arbeitswelten und Geschäftsmodelle. Darüber hinaus lernen Sie, wissenschaftlich fundierte Arbeiten zu verfassen, sich kritisch mit Ihrer Arbeit auseinanderzusetzen und Ergebnisse klar zu kommunizieren. Eine reflektierte Haltung und die Offenheit für Innovationen fördern Ihre Fähigkeit, moderne Sichtweisen auf die Digitalisierung und KI einzunehmen und mit Experten fachlich fundiert zu diskutieren.

Inhalte des Moduls

Im Modul „Grundlagen der Datenanalytik“ erlernen Sie die wesentlichen Schritte und Werkzeuge zur effektiven Verarbeitung und Analyse von Unternehmensdaten. Dabei setzen Sie sich mit grundlegenden Datenbankkonzepten wie Datenbankdesign, Abfragetechniken und Datenqualität auseinander. Sie erhalten Einblicke in fortgeschrittene Methoden der Datenaufbereitung, einschließlich Data Warehousing, OLAP und Data Mining-Verfahren wie Klassifikation, Clustering und Assoziationsanalyse. Zudem wird auf die Konzeption und Gestaltung mehrdimensionaler Datenwürfel und Tabellen eingegangen. Ein Schwerpunkt liegt auf der zielgruppengerechten Präsentation von Analyseergebnissen mithilfe moderner Reporting-Methoden und -Tools wie Power BI. Ein weiterer Fokus ist die Automatisierung von Analyse- und Berichtserstellungsprozessen, um Effizienz und Skalierbarkeit sicherzustellen. Anhand praxisnaher Beispiele und Übungen erwerben Sie ein solides Verständnis für die Umsetzung datengetriebener Projekte.

Vermittelte Kompetenzen

Nach Abschluss des Moduls sind Sie in der Lage, Datenquellen zu identifizieren, deren Qualität zu beurteilen und diese für spezifische Analyseprojekte aufzubereiten. Sie entwickeln die Fähigkeit, unternehmerische Fragestellungen mit geeigneten Analysewerkzeugen zu beantworten und die Ergebnisse in ansprechenden Berichten zu präsentieren. Darüber hinaus lernen Sie, analytische Prozesse zu automatisieren und die geeigneten Technologien für Datenanalysen auszuwählen. Sie stärken Ihre analytischen Kompetenzen, schärfen Ihr Verständnis für komplexe Zusammenhänge und bleiben in einem sich rasch entwickelnden Feld eigenständig informiert. Ihre Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten ermöglichen es Ihnen, Ergebnisse auf verschiedenen Unternehmensebenen überzeugend zu vermitteln und fundierte Diskussionen zu führen. Durch die Anwendung moderner Tools und Methoden können Sie datenbasierte Entscheidungen unterstützen und strategisch gestalten.

Inhalte des Moduls

Das Modul „Business Intelligence“ vermittelt Ihnen die Grundlagen und Anwendungen von Business-Intelligence-Systemen als IT-gestützte Ansätze zur Entscheidungsunterstützung in Unternehmen. Dabei lernen Sie, wie Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen in einem Unternehmen gesammelt, in Datenbanken organisiert und für die Unternehmensplanung und -steuerung aufbereitet werden. Sie erhalten fundierte Einblicke in die Gestaltung von Datenarchitekturen, Datenmodellierung und mehrdimensionale Datenbanken. Zudem wird der Data-Mining-Prozess umfassend behandelt, einschließlich der Methoden und Werkzeuge, die für die Analyse und Interpretation von Daten genutzt werden. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich mit der betrieblichen Anwendung von Enterprise-Resource-Planning-Systemen (ERP) und deren Rolle in Unternehmensprozessen. Anhand praktischer Fallbeispiele vertiefen Sie Ihr Verständnis und erweitern Ihre Fähigkeiten, BI-Systeme effektiv einzusetzen.

Vermittelte Kompetenzen

Nach Abschluss des Moduls sind Sie in der Lage, zwischen operativen und strategischen Anwendungssystemen zu unterscheiden und geeignete Business-Intelligence-Lösungen für unterschiedliche Unternehmensanforderungen auszuwählen. Sie entwickeln ein Verständnis für den Ansatz und die Möglichkeiten von Data-Warehouse-Systemen und können notwendige Datenquellen identifizieren, um aussagekräftige Berichte zu erstellen. Das Modul fördert Ihre Fähigkeit, analytische Fragestellungen zu durchdringen, eigenständig Lösungen zu erarbeiten und Ergebnisse präzise sowie strukturiert zu präsentieren. Sie lernen, sich kritisch mit Rückmeldungen auseinanderzusetzen, Ihre Arbeitsweise zu reflektieren und Termine zuverlässig einzuhalten. Zudem erwerben Sie die Kompetenz, komplexe Sachverhalte schriftlich und mündlich klar darzulegen und Ihre Ergebnisse argumentativ fundiert zu verteidigen.

Inhalte des Moduls

Im Modul „Datenanalytik in der Praxis“ erlernen Sie den Umgang mit praxisnahen Datenanalyseprojekten aus verschiedenen Branchen und Unternehmensbereichen. Sie setzen sich mit branchenspezifischen Anforderungen und typischen Analyseanforderungen aus Bereichen wie Finanzen, Personal oder Produktion auseinander. Dabei werden sowohl die Herausforderungen und Risiken als auch die Erfolgsfaktoren von Datenanalyseprojekten behandelt. Sie lernen, Daten zu beschaffen, zu konsolidieren, aufzubereiten und zu analysieren, wobei Technologien wie Microsoft Excel, SQL Server (SSIS, SSAS, SSRS) und Power BI zum Einsatz kommen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Erstellung und Präsentation praxisorientierter Berichte. Ergänzt wird der theoretische Teil durch praktische Transferaufgaben, in denen Sie Bausteine eines Datenanalyseprojekts auf einer vorab festgelegten Plattform umsetzen. Dies gibt Ihnen die Möglichkeit, Ihr Wissen direkt anzuwenden und praxisnah zu vertiefen.

Vermittelte Kompetenzen

Nach Abschluss des Moduls sind Sie in der Lage, branchenspezifische Analyseanforderungen zu verstehen und geeignete Methoden und Technologien für die Umsetzung auszuwählen. Sie entwickeln die Kompetenz, Datenanalyseprojekte zu strukturieren, zu planen und auf einer Technologieplattform durchzuführen. Zudem können Sie Berichte zielgruppengerecht gestalten und die Ergebnisse präzise sowie überzeugend präsentieren. Kritische Reflexion und Evaluationsergebnisse fließen in Ihre Arbeitsweise ein, um fundierte Problemlösungen zu entwickeln. Ihre Fähigkeit, Analyseergebnisse verständlich zu kommunizieren, wird ebenso gestärkt wie Ihre Kompetenz, in Diskussionen fachliche Argumente überzeugend zu vertreten. Mit diesem Modul erweitern Sie Ihr Verständnis für praktische Datenanalytik und stärken Ihre Fähigkeiten, datenbasierte Entscheidungen in unterschiedlichen organisatorischen Kontexten effektiv zu unterstützen.